Um sistema de negociação em tempo real no MATLAB.
Yair Altman, MATLAB indocumentado.
O MATLAB tem sido tradicionalmente utilizado para analisar dados offline, apresentando recomendações analíticas que foram seguidas manualmente. No entanto, o MATLAB suporta uma interface direta com feeds de dados e corretores on-line, bem como a capacidade de apresentar gráficos e interfaces de usuário sofisticados, tudo em tempo real.
Esta apresentação demonstra um sistema de troca de demonstração de ponta a ponta no MATLAB, destacando seu potencial como uma plataforma de escolha. Interactive Brokers é usado para demonstrar o feed de dados do mercado ao vivo e entrada de conta / portfólio, bem como para enviar ordens de negociação ao mercado. A interface do usuário do sistema mostra o potencial escondido de visualização e interatividade do MATLAB para monitorar as execuções de ordens e traçar séries temporais financeiras em tempo real. Algumas práticas recomendadas para melhorar o desempenho em tempo real também são discutidas.
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Acelerando o ritmo da engenharia e da ciência.
MathWorks é o principal desenvolvedor de software de computação matemática para engenheiros e cientistas.
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Desenvolvimento Automatizado do Sistema de Negociação com MATLAB.
Stuart Kozola, MathWorks.
Quer aprender como criar um sistema de negociação automatizado que pode lidar com várias contas de negociação, várias classes de ativos e comércio em vários locais de negociação? Simultaneamente?
Neste webinar, apresentaremos um exemplo de fluxo de trabalho para pesquisar, implementar, testar e implementar uma estratégia de negociação automatizada, oferecendo a máxima flexibilidade no que e com quem você troca. Você aprenderá como os produtos MATLAB® podem ser usados para coleta de dados, análise e visualização de dados, desenvolvimento e calibração de modelos, teste de retorno, teste avançado, integração com sistemas existentes e, finalmente, implantação para negociação em tempo real. Examinamos cada uma das partes neste processo e veremos como o MATLAB fornece uma plataforma única que permite a solução eficiente de todas as partes desse problema.
Temas específicos incluem:
Opções de coleta de dados, incluindo dados diários históricos, intradiários e em tempo real Construção de modelos e prototipagem em MATLAB Teste e calibração de um modelo Teste avançado e validação do modelo Interação com bibliotecas e software existentes para execução comercial Implementação da aplicação final em vários ambientes, incluindo JAVA e Excel Tools para comércio de alta freqüência, incluindo computação paralela, GPUs e geração de código C do MATLAB.
Foco no produto.
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Demonstração do sistema de negociação em tempo real.
Em 23 de maio de 2018, dei uma apresentação na MATLAB Computational Finance Conference em Nova York. A sala estava repleta de cerca de 200 profissionais do setor financeiro. A energia e o feedback foram tremendos, foi uma ótima experiência. Se você veio à conferência, obrigado por ser uma ótima audiência.
Em 19 de setembro de 2018, dei uma variação dessa apresentação na Conferência virtual MATLAB Computational Finance. A apresentação (formato PDF) é fornecida aqui, a gravação de vídeo está disponível aqui.
Em ambos os casos, apresentei um aplicativo de demonstração que mostrava como a Matlab pode ser usada para criar um sistema comercial completo de ponta a ponta, destacando o potencial de Matlab & # 8217; como uma plataforma de escolha. Utilizei Interactive Brokers para demonstrar o feed de dados do mercado ao vivo e a entrada da conta / portfólio, bem como para enviar ordens comerciais ao mercado, através do conector IB-Matlab:
O algoritmo de negociação usado na demonstração é trivialmente simplista (aleatório). Em um sistema da vida real, você naturalmente o substituirá por seu próprio algoritmo proprietário. Mas sinta-se livre para usar esta demonstração como ponto de partida para sua aplicação.
O código fonte de demonstração é fornecido aqui (tradeDemo. m e arquivos de suporte). Tenha em atenção que isso é fornecido como está, gratuitamente, mas sem qualquer garantia ou suporte. Você naturalmente precisaria do IB-Matlab e de uma conta Interactive Brokers para executá-lo.
Espero que possamos trabalhar juntos em seus projetos. Envie-me um e-mail se você quiser minha ajuda em qualquer trabalho de consultoria, treinamento ou desenvolvimento.
7 Respostas à demonstração do sistema de negociação em tempo real.
Experimentei a rota do Activex antes de comprar o produto. Há uma grande falha fundamental quando se trata de usar ActiveX com Matlab. Digamos que você está executando um algoritmo e está processando uma função e, ao mesmo tempo, o TWS dispara um Evento. Se você usar ActiveX, o MATLAB NÃO atualizará o preço até que o processamento de sua função tenha sido concluído. Portanto, vários eventos serão perdidos e o preço que você olharia seria diferente. Enquanto na JAVA, não existe esse problema. Como qualquer evento disparado será imediatamente capturado pelo java que está sendo executado em segundo plano. Então, quando você chama getLastPrice, você receberá o preço correto. Outra falha é, obviamente, o fato de que você pode usar ActiveX SOMENTE com WINDOWS. Enquanto com a JAVA você pode usá-lo com o Windows, Mac, Linux etc.
Não é uma boa idéia transmitir nos dados do Live Trades, pois ele entra no MATLAB. Imagine, você tem 100 símbolos, que atualizam todos os 200 milhas de hora, então você tem um evento comercial tão rápido e sendo capturado e armazenado no Matlab. Devido ao problema do single-threaded de MATLAB & # 8217; alguns tiques de Trades serão perdidos e também comerão sua memória. Então, tudo o que você poderá fazer é apenas transmitir dados e não fazer mais nada.
@Kenan & # 8211; de fato, a API Java (que é usada pelo IB-Matlab) tem muitas vantagens em relação à API ActiveX (que é usada pela MathWorks & # 8217; Trading Toolbox). Um dos resultados afortunados do uso do Java é que o IB-Matlab pode ser executado em todas as plataformas que executam o Matlab (Windows, Mac, Linux), uma vez que todas essas plataformas possuem Java e um cliente do IB TWS. A API Java também é muito mais rápida e confiável (o conector ActiveX é relatado para deixar os eventos IB de vez em quando).
Em relação à latência de cotação de transmissão, isso depende da volatilidade de segurança, do número de títulos monitorados, da largura de banda da rede, do hardware do computador, de outros processos em execução no computador e de uma ampla gama de outros aspectos que podem afetar o desempenho. Em um laptop Lenovo Thinkpad E530 padrão que executa o Matlab R2018a no Win7, cheguei a uma latência de citação de transmissão tão baixa quanto 1-2 mSec (ou seja, centenas de eventos do IB por segundo). Naturalmente, YMMV.
baixou seu aplicativo tradedemo, mas receba erros no Matlab R2018A. Existe uma versão mais recente, ou deve ser executada com uma versão Matlab diferente?
@Marco & # 8211; A demo funciona com R2018a e R2018b.
O Matlab R2018a fez algumas alterações internas que causam erros e não demorei a atualização da demo para essa versão. Afinal, a demo foi desenvolvida para as conferências em 2018 e # 8230;
Você poderia me contatar, eu tenho uma pergunta sobre um aplicativo similar.
Seu programa funciona com excel rtd como fonte de dados em tempo real? Onde posso ver o programa ao vivo?
Mike & # 8211; Meu programa funciona com o IB-Matlab, que é um conector entre a Matlab e Interactive Brokers. Não funciona com o RTD Excel, mas se conecta diretamente ao IB através da sua API TWS.
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